来源：hth    发布时间：2026-06-25 01:04:54

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  “结硬寨，打呆仗”——这句源自曾国藩湘军平定太平天国的战术理念，现在被具身智能范畴的创业者高继扬赋予了新的内涵。在他看来，面临杂乱的技能应战与商场环境，耐性与务实远比寻求短期打破更重要。这种思想贯穿了星海图从创建到成为职业焦点的全过程。

  2023年，高继扬与团队从上海一家出资安排走出，虽然初次路演未能取得资金支撑，但他将这次阅历视为公司开展的起点。彼时，“具身智能”没有成为干流概念，商场更重视人形机器人的夺目功用。但是，星海图从建立之初就明晰了两个中心方向：一是智能载体不该局限于双足形状，轮式、单臂等规划均是潜在解决计划；二是技能壁垒在于物理国际的数据闭环，而非单一技能演示。

  这一战略很快取得本钱认可。2023年，公司完结天使轮融资，出资方包含IDG本钱与百度风投；2025年进入A轮系列融资；至2026年上半年，B轮与C轮融资相继落地，总融资额超25亿元，估值打破200亿元。本钱追逐的背面，是星海图在技能途径上的持续打破：从轮式双臂整机切入，逐渐霸占动力模组自研难题；构建敞开场景数据收集系统，发布全球首个敞开操作数据集GOD；根据敞开数据练习的具身根底模型G0，在2026年头晋级为万物抓取模型G0 Plus，半年后其迭代版G0.5跻身全球六大榜单榜首队伍。同年，首款双足机器人Kengo的推出，标志着公司补齐了非结构化场景的技能拼图。

  短短三年间，星海图的事务鸿沟持续扩展，外界对其定位的评论也随之增多：硬件公司、数据公司或是根底模型企业？高继扬对此回应称，一切途径均环绕“具身智能出产力”打开。他描绘了一幅明晰的技能演进图景：从开发者商场与展演商场起步，逐渐浸透工业上料、物流分拣等结构化场景，再经过精度提高进入制造业安装环节，终究跨过至农业、修建等非结构化范畴。商业形式也将从整机出售转向计划订阅与Token收费形式。

  在技能道路争议中，高继扬从始至终坚持理性。针对VLA（视觉言语动作模型）与国际模型（WIM）的敌对论调，他指出两者实质同源，均依靠多模态数据转化与Transformer编码，底层数据可混用；关于仿真数据代替实在数据的或许性，他算了一笔账：当时Human-centric数据收集本钱约每小时50至100元，Robot-centric遥操作数据约250元，归纳本钱每小时100至150元，100万小时数据需1亿至2亿元投入，远低于大模型年数亿美元的算力耗费，因而实在数据仍是预练习阶段的中心挑选。

  数据战略的落地需求详细途径支撑。星海图经过众包与外包结合的方法完成规划化收集：前者使用出产场景中的随同式数据，后者针对特定使命安排专项收集。高继扬着重，数据质量提高依靠算法、运营与收集团队的深度协同，这决议了未来99%的具身智能数据将是私有数据，数据认知才能将成为模型竞赛的要害制高点。

  当被问及整机与智能的优先级时，高继扬用“有限游戏与无限游戏”作比：整机与供应链是有限竞赛，但若无法打破，则无缘智能与使用的无限或许。以双足机器人Kengo为例，其关节模组选用整机EC通讯计划，经过中空规划、电机优化与电磁仿真等技能，完成了职业抢先的同步功能。但是，高继扬更垂青智能发明的价值空间——当机器人能完好承当一个岗位作业时，发达国家年劳动力本钱达4万至5万美元，硬件本钱占比将缺少25%，剩余价值均由智能驱动。

  关于商业化节奏，高继扬表现出抑制情绪。虽然星海图出售额坚持年均数倍增加，但他以为现阶段的“榜首”缺少实际意义。当时职业收入仍以整机出售为主，真实老练的商场仅限于开发者与展演文娱范畴，而代表GDP出产活动的出产力商场没有敞开，其规划将是现有商场的数万倍。“真实的竞赛在第二阶段——智能驱动的商业化阶段，”他着重，“那时抢夺的榜首才有价值。”

  面临昂扬的数据与练习投入，高继扬将具身智能的扩张逻辑归结为“Scaling Law”：技能投入需出现指数级增加，而非传统企业的线性形式。这种思想解说了公司为安在长时间资金商场向好时储藏资源，一起在支出上遵从AI开展的内涵规则。从湘军战术到智能革新，耐性与远见的传承，或许正是星海图穿越技能周期的中心暗码。回来搜狐，检查更加多